受重生不再纠缠 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 剧情片 2014

导演: 陈文施.谢光连.何俏云

剧情介绍

电影以四重套嵌式结构展开,以广东省湛江市这个地方为发生地,以主人公的情感为主线索,以轻喜剧的形式讲述来自这四个不同层次、看似互不相识的女孩爱情故事,诠释着缘分的悲喜以及动人之处。

评论:

  • 琴秀逸 8小时前 :

    covid-19、Metoo、大数据、《后窗》的大背景杂糅+女性反杀主线。给死宅的启示或许有:勤运动多锻炼,要当技术宅,改用智能家居。

  • 殴昊强 8小时前 :

    有种女人的直觉真的很准,认定的事情就会强势的去证明,内心容不下糊涂,有些事情一旦错了就再也回不去了,这是当代独立女性最典型的代表,哪怕他丈夫刚帮她洗刷了罪名,仍然受不了内心的一丝昏暗

  • 频德馨 0小时前 :

    妮可基德曼的演技又一次让我惊叹,戏中戏演的完美无缺,她可以用现实的自己去演那个戏中聪明果断的露西也能在这个基础上演出戏中戏露西尔的喜剧,每一个都有各自分明的特色和层次。

  • 通新梅 7小时前 :

    The worst thing you can do is being messy and boring at the same time. 在整个female narration 里最powerful的那一刻是rejection的那一刻,这是连Sorkin的逃不开的桎梏

  • 梅涵 0小时前 :

    索德伯格拍这片子应该没费力,除了走在路上的倾斜仰拍镜头比较吸引人,全片粗糙的质感就是个网大(黑客敲键盘太随意了一看就是假的…)。故事本身是非常当代的,虽然没有深意但还算有趣:大数据时代的隐私泄露与后窗时代的偷窥者并置;新冠时期的禁足与女主自己的抑郁社恐并置。简直是当代社会问题大全:metoo时代被侵犯被起诉的竟然是自己;无用的男友和无谓的感情;互联网一线民工的大公寓中产生活;ins上全是假资料秀幸福。大厂在逃避道德义务,而一个z时代青年还有正义感(是否是借帮助他人转移自己的压力?)。人工智能音箱竟然真的靠人工分析未识别语音信息,人给机器打工的时代来了!女主在街上似乎挨了一针几秒钟就晕了,搁咱们这儿又该辟谣了。

  • 玲优 2小时前 :

    社恐患者如我应该会喜欢这部,掏出包包里东西发现大家都差不多的装备

  • 碧鲁白莲 3小时前 :

    尽管针妮脸已经僵硬成这样了,还是很让人共情啊,求求艾伦·索金别再导演了,专心写剧本就可以了!

  • 藩幼荷 1小时前 :

    我去扒评论了

  • 通念文 9小时前 :

    apple google amazon都没想着冠名赞助一下这部电影吗?语音助手从来没以这么正面的形象出现在电影中过吧。。最恐怖的看来还是人心

  • 诗冰之 1小时前 :

    此外AMAZON的官方中字简直离谱

  • 芳香 8小时前 :

    非常冗长,剧本还是没有打磨还,两个多小时的影片至少可以剪掉半小时,剧情可以更紧凑一些!

  • 鑫楠 8小时前 :

    这部Aaron Sorkin没有预想中的好~ 哈维尔·巴登的造型神似男神帕西诺大叔 👀🐈

  • 沈文姝 1小时前 :

    Everything can be easily anticipated. 这部电影也许想应和科技公司流氓虚伪不在乎个人隐私的通俗论调,但我学到的是关键时刻气钉枪可以用来反杀,强劲穿透,高效连发。

  • 空如霜 6小时前 :

    apple google amazon都没想着冠名赞助一下这部电影吗?语音助手从来没以这么正面的形象出现在电影中过吧。。最恐怖的看来还是人心

  • 邢晶燕 2小时前 :

    4.5索德伯格以一年一部的速度还能紧贴时事,稳定出产视听风格多变又新颖的作品还真的挺厉害的 这部是新时代后窗和窃听大阴谋

  • 月涵 3小时前 :

    喜欢艾伦索金 私心加一星 | light 5

  • 籍叶飞 7小时前 :

    竟然关注到了社交网络监听好的一面···故事也兼顾了疫情期间人们的焦虑,那些反套路设计得也有意思,值得一提的是斜仰视拍法,非常有效表达紧张感

  • 轩辕文敏 1小时前 :

    旁人的回忆与当事者的表演,高频度的对白杂糅到了一起。总的来说,仍然还是纪录片的手段。

  • 辰骞 1小时前 :

    The worst thing you can do is being messy and boring at the same time. 在整个female narration 里最powerful的那一刻是rejection的那一刻,这是连Sorkin的逃不开的桎梏

  • 锦沛 0小时前 :

    {★★★} 我现在弄清楚了,你就算扔给索德伯格一堆垃圾,他也能用大数据的方式高效地拼装出一部及格的(但似乎卖不太出去的)商业片。但你能从这部电影里辨识出多少好莱坞基础桥段,这部电影就有多少傲视任何大数据电影的资本。瘦死的骆驼比马大,随手画饼的索德伯格也比Netflix值得急促的心跳和一个比6.2更高的分数。

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